AIの教科書のようだ「脳・心・人工知能 数理で脳を解き明かす(増補版)」
数学を切り口としたAIの本です。 著者の甘利氏は、数理工学の研究者です。 「数理=数学的思考」で、「工学」とは「基礎科学を工業生産に応用する学問(大辞泉:小学館)」ですので、数理工学とは「数学的思考で工業生産の諸問題に取り組む学問」ということになります。 著者はその諸問題として「脳」の研究に当たられたとのことです。 1960年代後半という時代に、AIの研究に多大な影響を与える理論を考案するも、時代が早すぎて評価されず、その後、他国の学者によってそっくりの理論が発表されてそちらに脚光が当たるという、不遇と言わざるを得ない歩みを送られた方です。 その著者が解説する脳、及び、AIの本なのですが、数学の先生なので数式がふんだんに登場します。 私はその辺は深追いせず(できず)、理論のところだけを追いかけました。 要は、AIはユーザーからの入力に対してかなりのフィルターを通って回答を出力しているのですが、それぞれのフィルターでどう処理をすれば最も自然な回答が得られるかを膨大なデータを使って学習させてるわけです。 突き詰めれば、AIの仕組みは確率の問題です。 ごく簡単に言えば、AとBのどっちを出力すれば自然か。それが判明したら、続けて、その出力を更にCとDのどっちを出力すれば自然か。これを気が遠くなるほど何度も何度も修正しながら学習して、最新AIモデルが発表される。 統計的に導かれた回答であるため、高い確率で自然な答えが返ってきます。さらに、その学習の段階で専門分野のデータを用いれば、あらゆる方面に長けたAIとなっていきます。 それが、いまのAI達の世界です。 データセンターの電力問題とか、半導体の供給が需要に追い付いていないとか、理論が現実を追い越してしまっている感はありますが、世界はここまで到達しています。 本書のラストでは、人間の労働に対する著者の意見が述べられているのですが、私は、ここがこの本の要所ではないかと思いました。 著者は「働くことと遊ぶことは本来一体のものであり、苦労の先に喜びがある点で同じだ」と言います。 そして科学者である自身の仕事も、苦労しながらも喜びであり遊びだと振り返ります。 その上で、「人々が自分の仕事に生きがいを感じ、仕事を遊びとして楽しみ、自己の可能性を十分に開花させる社会が理想だ」という言葉で締めくくっています。 「働くことは楽しい...